Статистическая значимость показывает, является ли результат вашего A/B-теста надежным и не вызван ли он случайностью. Без статистической значимости вы рискуете принимать решения на основе случ статистической значимости айных или ненадежных результатов. Чтобы определить, является ли результат значимым, вы часто используете Список email-маркетинга по странам доверительный интервал (например, 95%) и p-значение. P-значение указывает вероятность того, что ваш результат основан на случайности; чем ниже это значение, тем надежнее результат. Обычно результат со значением p ниже 0,05 считается статистически значимым, то есть вероятность того, что результат является случайным, составляет менее 5%.
Насколько большим должен быть размер выборки?
Чтобы получить статистически значи МЕРКЕЛЬ ОБЕЩАЕТ ОТСЛУЖИТЬ ПОЛНЫЙ СРОК мый результат (p-значение 0,05), размер вашей выборки должен быть достаточно большим. Размер вашей выборки зависит от того, какое влияние ваши изменения оказывают на результаты. Чем больше эффект, тем меньше необходимая выборка. Меньшие различия требуют больших выборок для надежного измерения. Вы можете заранее рассчитать необходимое количество посетителей с помощью онлайн-калькуляторов или статистических инструментов. Общее статистической значимости практическое правило заключается в том, чтобы тестировать по крайней мере от нескольких сотен до тысяч посетителей на версию, в зависимости от того, насколько тонка разница, которую вы хотите обнаружить.
Пошаговое руководство по A/B-тестированию
- Сформулируйте четкую гипотезу: что вы ожидаете улучшить?
- Выберите одну переменную для тестирования: например, цвет кнопки, заголовок или изображение.
- Создайте две версии (A и B): убедитесь, что они отличаются только выбранной частью.
- Выберите целевую аудиторию: обеспечьте случайное распределение, чтобы избежать предвзятости.
- Определите требуемый размер выборки: для этого используйте статистический калькулятор.
- Проведите тест: соберите достаточно Фильтр WhatsApp данных за репрезентативный период времени.
- Проанализируйте результаты: проверьте статистическую значимость и интерпретацию.
- Внедрите победившую версию: оптимизируйте ее дальше на основе полученных знаний.
Интуиция часто оказывается плохим советчиком.
Часто изменения в веб-сайтах вносятся, потому что кто-то называет что-то, что кажется логичным. Хотя интуиция и чувство важны, практика показывает, что такие предположения часто неверны. Но это обычно не проверяется. Поэтому предприниматели регулярно удивляются результатам A/B-тестирования, которые полностью противоречат их ожиданиям. Важно основывать свои решения не только на чувстве, но особенно на данных и хорошо выполненных тестах. Особенно если вы тратите много денег на привлечение трафика, вы хотите узнать, как получить от этого максимальную отдачу. Если вы этого не сделаете, это сделает ваш конкурент.